Sodik Umurzakov ist Doktorand in Wirtschaftswissenschaften an der GSEFM, Goethe-Universität Frankfurt. Derzeit arbeitet er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am IMFS.
Seine Forschungsinteressen liegen an der Schnittstelle von Makroökonomie, internationaler Ökonomie, numerischen Methoden und maschinellem Lernen, mit einem besonderen Fokus auf der Entwicklung von Lösungs- und Schätzverfahren für heterogene Agentenmodelle. In seiner aktuellen Arbeit erforscht er einen hybriden Deep-Learning-Ansatz zur Lösung von HANK-Modellen.
Bevor er an die Goethe-Universität kam, erwarb Sodik einen M.Sc. in Financial Economics an der Higher School of Economics (ICEF) in Moskau und an der London School of Economics (LSE) und hat einen zweiten M.Sc. in Economic Development. Er besitzt außerdem einen B.Sc. in World Economy.
Vor seinem Promotionsstudium arbeitete er als Senior Quantitative Risk Analyst bei der Ingosstrakh Bank (Moskau) und als Finanzanalyst bei der X5 Retail Group (Moskau). Außerdem war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter an mehreren akademischen Projekten beteiligt, die sich mit DSGE-Modellschätzungen, makroprudenzieller Politik und Finanzstabilität befassten.
Sodik beherrscht Python, MATLAB, R und STATA und hat praktische Erfahrung mit makrofinanzieller Modellierung, Bayesian estimation und Anwendungen des maschinellen Lernens in den Wirtschaftswissenschaften.
Weitere Informationen und ausgewählte Code-Projekte sind auf seiner GitHub-Seite verfügbar.
Kontaktinformationen
Goethe-Universität Frankfurt
House of Finance, Raum 4.61
Theodor-W.-Adorno-Platz 3
60629 Frankfurt am Main
Tel: +49 (0)69 798 33831
E-Mail: umurzakov@imfs-frankfurt.de